조회 성능 최적화 - MPTT(트리 순회 방식)
📘 Backend/Spring2024. 4. 23. 14:59조회 성능 최적화 - MPTT(트리 순회 방식)

조회 성능 최적화를 위한 테이블 설계 (트리 순회 방식)지금까지 어떤 Entity와 연관된 다른 Entity를 불러올때 계층적 쿼리 방식을 많이 사용했었습니다.아래 Entity 클래스처럼 한 테이블에 Parent를 둬서 Children이 Parent를 참조하는 일반적인 방식입니다.이 방법은 설계가 쉽고 직관적이라는 장점이 있는 반면,계층의 층위가 깊어질수록 쿼리의 복잡도와 읽기 시간이 점점 증가합니다.특히, SQL 재귀 쿼리를 사용해야 할 때는 성능 저하까지 발생할 수 있습니다.@Entity@Getter @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) public class Box extends BaseEntity { @Id ..

Discord WebHook 연동 (Spring Boot)
📘 Backend/Spring2024. 4. 9. 14:47Discord WebHook 연동 (Spring Boot)

Discord Bot 연동 Slack Push Webhook을 구현했었는데 비용 문제로 Slack을 사용하자마자 바로 Discord Push Web Hook으로 변경할 일이 생겨 작성합니다. Discord WebHook 연결 Webhook을 설정할 채널의 편집 설정에 들어가서 연동탭에서 WebBook 만들기 탭을 클릭해줍니다. 이후 바로 코드 작성으로 넘어갑니다. Discord WebHook API 사용법 { "content": "Hello, World!", "tts": false, "embeds": [{ "title": "Hello, Embed!", "description": "This is an embedded message." }] } Message DTO 위 공식 문서의 Create Message..

Slack Bot 연동하기
📘 Backend/Spring2024. 4. 5. 13:33Slack Bot 연동하기

Slack Web Hook 연동 사내 플랫폼을 운영하면서 생긴 Internal Server Error 등에 직접적으로 대응 및 모니터링을 하다가, 자동화가 필요할 것 같아 Web Hook을 알아보던 중 Slack을 사용하기로 하여 알아본 Web Hook 연동입니다. Slack Bot 생성 https://api.slack.com/ 위 링크 접속 - 우측 상단 Your Apps 클릭 Create an App - From Scratch 를 선택 후 사용하고자 하는 앱 이름을 작성합니다. (Slack Bot 이름) 그리고 이 봇을 사용하고자 하는 WorkSpace를 선택합니다. 생성하였다면 좌측 Bots를 클릭하면 자기가 생성한 Slack Bot이 보입니다. Slack Bot 설정 봇 생성이 완료 되었다면 생성..

Java에서 Windows Power Shell 명령어 실행
📘 Backend/Java2024. 4. 1. 10:45Java에서 Windows Power Shell 명령어 실행

Java에서 Windows PowerShell 명령어 실행 평소에 리눅스 환경의 서버에서 작업을 하다가 윈도우에 서버를 구축하고 Java 프로그램을 돌리던 중, 분석된 RTSP 영상을 HLS로 스트리밍 하는 로직에서 FFmpeg 프로세스가 실행이 안되어 알아 보았습니다. Java 코드에서 OS 마다 실행할 Command를 Runtime의 getRuntime().exec()를 통해 실행합니다. 이 때 Linux와 Windows는 Shell환경이 다르니 당연히 OS에 맞는 Shell을 지정해줘야 제대로 동작 할 겁니다. 잘 동작하는지 테스트 하기 위해 그리고 실시간 영상 변환 프로세스 체크 로직에 Windows 관련 코드를 좀 추가 해주었습니다. 그리고 리눅스와 같은 환경을 만들어 테스트 해보겠습니다. 테스..

Coarse-Grained Lock & Fine-Grained Lock
📘 Backend/Java2024. 3. 24. 00:56Coarse-Grained Lock & Fine-Grained Lock

Lock & Dead Lock 멀티스레딩 환경에서 Lock을 구현할 때 Fine-Grained Lock & Coarse-Grained Lock을 선택할 수 있습니다. 여러 스레드가 공유하는 Resource가 있을 때 모든 공유 리소스에 단일 Lock을 걸어 제한하거나, 각 리소스마다 개별적인 Lock을 걸어 제한할 수 있습니다. Coarse-Grained Lock Coarse-Grained Lock의 장점은 단일 Lock만 신경쓰면 되며, 공유 리소스에 액세스 할 떄 해당 Lock만 사용합니다. 아래 클래스에서 두 함수에 synchronized 키워드를 사용해 모든 객체에 단일 Lock을 생성 하도록 할 수 있습니다. 아래 두 함수에서 DB에서 Item을 가져오는 스레드와 그 작업을 Queue에 추가하려..

Java - Recursive를 이용한 File & Directory 제거
📘 Backend/Java2024. 3. 21. 14:29Java - Recursive를 이용한 File & Directory 제거

Java - File & Diretory 삭제 (Recursive) Scheduler를 이용하여 특정 시간에 오늘 날짜가 아닌 디렉터리와 디렉터리 내부의 파일들을 주기적으로 제거하는 로직을 만들던 중, 자바에서는 디렉터리 내부에 파일이 존재하면 디렉터리 삭제가 불가능한걸 알았습니다. 그래서 디렉터리 내부에 복잡한 트리구조의 디렉터리와 파일들이 있어도 손쉽게 제거할 수 있게 Recursive한 방법으로 구현 해 보았습니다. 구현 saveImageFile() 현재 날짜("MM-dd")형식의 디렉터리 생성 디렉터리 내부에 RabbitMQ RoutingKey + TimeStamp.png 형식의 이미지 파일 저장 private String saveImageFile(final String base64EncodedI..

ReentrantLock을 이용한 동시성 제어 (Mutex)
📘 Backend/Java2024. 2. 25. 05:32ReentrantLock을 이용한 동시성 제어 (Mutex)

📘 ReentrantLock을 이용한 동시성 제어 (Mutex) Spring Boot에서 동시성을 제어하는 방법은 여러가지가 있습니다. JPA에서 사용할 수 있는 DB 레벨의 Lock 메커니즘은 비관적 락(Pessimistic Lock), 낙관적 락(Optimistic Lock) 이 있고, Redis의 Lettuce (Spin Lock)방식, Redisson의 pub/sub 방식 등이 있습니다. 📘 동시성 제어에 Mutex를 활용하여 얻을수 있는 장점 저는 ReentLock을 이용한 Mutex를 구현하여 동시성을 제어하였습니다. 그 이유는 DB 레벨에서의 동시성 제어는 필요하지 않은 상황이고, 코드 레벨에서의 동시성 제어가 필요한 상황이며, 직접 Lock을 제어할 수 있어 더 세밀한 제어가 가능하기 떄문..

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